# FaceSwap Batch Tool

Tauscht Gesichter lokal in Bildern und Videos mit InsightFace.

Start (einmalig Setup + danach normaler Start)

python face_swap.py

Beim ersten Start werden Pakete geprueft und Modelle geladen:

• buffalo_l (Face Detection/Embedding)
• inswapper_128.onnx (Face Swap)

Bedienung

Bilder (Batch)

1. Quellbild waehlen
2. Eingabe-Ordner waehlen
3. Ausgabe-Ordner waehlen
4. Starten

Video (Batch)

1. Quellbild waehlen
2. Video-Eingabe-Ordner waehlen
3. Video-Ausgabe-Ordner waehlen
4. Starten

Alle unterstuetzten Videos im Eingabe-Ordner werden nacheinander verarbeitet und als <name>_faceswap.mp4 gespeichert.

Stimme klonen

1. Referenz-Stimme waehlen (die Zielstimme)
2. Modus waehlen:
   • Text -> Stimme (Text in geklonter Stimme sprechen)
   • Audio -> Stimme (ein Audio in die Zielstimme konvertieren)
3. Ausgabe-Audio waehlen (.wav)
4. Starten

Verbesserte Erkennung

Die App nutzt jetzt eine robustere Face-Erkennung:

• hoehere Detection-Aufloesung (je nach CPU/GPU)
• niedrigere Detection-Schwelle fuer bessere Trefferquote
• zusaetzlicher Upscale-Fallback bei schwierigen/kleinen Gesichtern

Formate

• Bilder: .jpg, .jpeg, .png, .bmp, .webp
• Videos: .mp4, .avi, .mov, .mkv, .wmv, .webm, .flv

Hinweise

• Alles laeuft lokal, keine Uploads.
• Mit ffmpeg bleibt Video-Audio erhalten.
• Dateien ohne erkennbares Gesicht werden in den jeweiligen failed-Ordner kopiert (Bilder und nur bei Fehlern auch Videos).
• Voice-Cloning nutzt Coqui XTTS/FreeVC. Falls es fehlt: python -m pip install coqui-tts torch torchaudio